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正文目錄

第一章　云計算相關介紹 14

1.1　定義及分類 14

1.1.1　云計算的定義 14

1.1.2　云計算的分類 14

1.1.3　云計算的特點 15

1.1.4　云計算的技術 17

1.2　云計算與SOA、SaaS 18

1.2.1SOA 18

1.2.2SaaS 19

1.2.3SOA、SaaS、云計算之間的關系 19

1.3　云計算的發展價值 20

1.3.1　云計算對ICT產業變革的作用 20

1.3.2　云計算對信息產業發展的作用 21

1.3.3　云計算在社會生產領域的作用 22

1.3.4　云計算對國家經濟發展的重要作用 22

1.3.5　云計算發展對中國的意義 23

1.4　云計算產業周期及產業鏈分析 24

1.4.1　云計算產業周期 24

1.4.2　云計算產業鏈 24

1.4.3　云生態產業鏈 26

1.4.4　云計算服務商類型 27

第二章　2017-2019年全球云計算產業發展分析 29

2.1　全球云計算產業發展綜況 29

2.1.1　全球云計算產業發展規模 29

2.1.2　國外云計算政策轉變特點 29

2.1.3　全球云計算的法律限制 29

2.1.4　全球云計算的發展趨勢 32

2.2　全球云計算發展特征分析 33

2.2.1"云+AI"成為新趨勢 33

2.2.2　私有云市場發展提速 34

2.2.3　云網融合加速網絡結構深刻變革 34

2.3　歐洲 35

2.3.1　歐盟開展云計算認證工作 35

2.3.2　歐洲部分國家布局云政務 36

2.3.3　歐洲委員會發布云發展計劃 39

2.4　美國 39

2.4.1　美國云計算產業發展基礎 39

2.4.2　美國云計算產業政策體系 40

2.4.3　美國云計算產業發展階段 40

2.4.4　美國云計算產業發展地位 41

2.4.5　美國云計算企業百強排名 42

2.4.6　美國政府應用云計算服務 44

2.5　德國 46

2.5.1　德國發布云計算行動計劃 46

2.5.2　德國對云計算技術的研究 47

2.5.3　德國企業云計算應用規模 47

2.5.4　德國云計算技術的發展經驗 47

2.6　其他國家 49

2.6.1　英國科研機構開發云計算平臺 49

2.6.2　印度加快云計算產業布局 50

2.6.3　日本云計算產業發展特點 50

2.6.4　俄羅斯云計算市場發展狀況 51

第三章　2017-2019年中國云計算產業發展分析 53

3.1　云計算技術發展的優劣勢分析 53

3.1.1　云計算技術發展優勢 53

3.1.2　在終端用戶領域的優勢 54

3.1.3　在企業運營中的優勢 56

3.1.4　云計算技術發展劣勢 58

3.2　中國云計算發展環境分析 59

3.2.1　經濟環境發展 59

3.2.2　內需環境分析 59

3.2.3　自律監管環境 60

3.2.4　技術環境分析 61

3.3　中國云計算發展綜述 62

3.3.1　云計算產業發展三大歷程 62

3.3.2　云計算服務商業模式分析 62

3.3.3　云計算產業盈利模式概述 66

3.42017-2019年中國云計算產業規模分析 70

3.4.1　中國云市場規模狀況分析 70

3.4.2　中國公有云市場規模狀況 70

3.4.3　中國公有云市場結構分析 70

3.4.4　公共云計算市場發展特征 71

3.4.5　中國私有云市場規模狀況 71

3.4.6　中國私有云市場結構分析 71

3.5　中國云計算產業運行特點 72

3.5.1　云計算廠商加快海外布局 72

3.5.2　云計算滲 透傳統行業 73

3.5.3 云計算產品價格戰緩解 74

3.6　中國發展云計算產業面臨的挑戰 75

3.6.1　中國與國外云計算發展的差距 75

3.6.2　我國云計算產業發展中存在的問題 76

3.6.3　阻礙中國云計算產業快速發展的因素 77

3.6.4　發展云計算產業面臨的主要問題 79

3.7　中國云計算產業發展的對策 80

3.7.1　營造良好的產業發展環境 80

3.7.2　云技術及應用的持續推進 80

3.7.3　支持云計算關鍵技術研發 80

3.7.4　推進產業鏈上下游的合作 80

3.7.5　加快技術向傳統產業滲 透 81

3.7.6　云計算安全風險管理對策 81

3.7.7　企業做好開源風險的防范 82

第四章　2017-2019年云計算細分市場分析 85

4.1IaaS 85

4.1.1IaaS應用場景分析 85

4.1.2　全球IaaS市場規模 85

4.1.3　全球IaaS市場格局 86

4.1.4　中國IaaS市場規模 86

4.1.5　中國IaaS市場格局 87

4.2PaaS 89

4.2.1PaaS應用價值分析 89

4.2.2　全球PaaS市場規模 90

4.2.3　全球PaaS廠商分布 90

4.2.4　全球PaaS發展趨勢 91

4.2.5　中國PaaS市場規模 91

4.2.6　中國PaaS平臺介紹 91

4.2.7PaaS市場需求特點 91

4.3SaaS 92

4.3.1SaaS業務領域分析 92

4.3.2　全球SaaS市場規模 94

4.3.3　中國SaaS市場規模 95

4.3.4　中國SaaS市場格局 95

4.3.5　中國SaaS發展態勢 99

4.4　混合云 100

4.4.1　混合云產品定義分析 100

4.4.2　混合云產品應用場景 101

4.4.3　企業混合云管理能力 105

4.4.4　廠商推出混合云產品 107

4.4.5　企業混合云應用案例 109

4.4.6　企業混合云應用問題 113

4.4.7　混合云技術發展趨勢 113

第五章　2017-2019年云計算新型產業形態分析 115

5.1　企業云管理服務產業發展概述 115

5.1.1　誕生背景分析 115

5.1.2　市場發展階段 116

5.1.3　市場規模概述 116

5.2　智能云服務產業發展分析 116

5.2.1　產業發展背景 116

5.2.2　產品研發加快 117

5.2.3　行業應用狀況 119

5.3　云安全產業發展分析 120

5.3.1　云安全服務內涵特征 120

5.3.2　云安全市場發展背景 121

5.3.3　云安全行業發展進程 122

5.3.4　云安全服務市場規模 123

5.3.5　云安全市場競爭格局 124

5.3.6　云安全責任承擔機制 124

5.3.7　云計算安全產品體系 125

5.3.8　智能安全成應用趨勢 126

第六章　云計算技術典型應用及技術融合分析 128

6.1　云計算技術應用綜況 128

6.1.1　云計算應用狀況 128

6.1.2　云計算熱點應用 128

6.1.3　云計算應用趨勢 129

6.2　云計算相關應用領域分析 130

6.2.1　云計算應用于政府領域 130

6.2.2　云計算應用于金融行業 131

6.2.3　云計算應用于電信行業 132

6.2.4　云計算應用于交通行業 134

6.2.5　云計算應用于能源行業 135

6.2.6　云計算應用于游戲行業 140

6.2.7　云計算應用于教育領域 141

6.2.8　云計算應用于醫療行業 142

6.2.9　云計算應用于工業行業 143

6.2.10　云計算應用于視 頻行業 144

6.3　云計算與新興技術行業融合 144

6.3.15G+云計算144

6.3.2　物聯網+云計算145

6.3.3　大數據+云計算146

6.3.4　區塊鏈+云計算148

6.3.5　人工智能+云計算 150

6.3.6　邊緣計算+云計算 151

6.4　云計算技術的企業應用分析 154

6.4.1　企業云計算應用價值 154

6.4.2　企業云計算的應用模式 154

6.4.3　企業云計算的基礎架構 154

6.4.4　企業云計算的發展策略 155

6.4.5　企業云計算規劃的落實 155

6.4.6　企業云計算業務方向選擇 156

6.4.7　企業云計算發展戰略定位 157

第七章　2017-2019年云計算區域市場發展分析 158

7.1　地區云計算產業發展綜況 158

7.1.1　地區加快云計算規劃布局 158

7.1.2　各地推進云計算項目建設 163

7.1.3　長三角云計算產業集群 165

7.1.4　西南云計算產業項目動態 166

7.2　重點省市發展動態分析 166

7.2.1　廣東省 166

7.2.2　湖北省 167

7.2.3　北京市 167

7.2.4　上海市 168

7.2.5　杭州市 169

7.2.6　深圳市 171

7.2.7　佛山市 171

7.2.8　青島市 172

7.3　中國云計算園區的特點與模式 173

7.3.1　云計算園區的基本內涵 173

7.3.2　云計算園區的主要特點 173

7.3.3　云計算園區的區域布局 174

7.3.4　云計算園區的發展模式 174

7.3.5　云計算園區的發展問題 177

7.3.6　云計算園區的發展建議 179

7.4　云計算產業園區建設狀況 180

7.4.1　中關村云計算產業園 181

7.4.2　深圳云計算中心 181

7.4.3　杭州云計算產業園 182

7.4.4　無錫城市云計算中心 183

7.4.5　百度陽泉云計算中心 184

7.4.6　曙光南京云計算中心 186

7.4.7　張北云計算產業園 188

7.4.8　烏魯木齊云計算產業園 189

7.4.9　寧夏西部云基地 190

7.4.10　哈爾濱經開區云計算產業園 190

第八章　2017-2019年云計算產業競爭格局及重點企業分析 192

8.1　云計算產業競爭格局分析 192

8.1.1　各國云計算布局加快 192

8.1.2　國際云計算競爭格局 193

8.1.3　中國云計算競爭格局 195

8.1.4　我國云計算產業生態 196

8.1.5　云計算企業運營狀況 198

8.1.6　中國云生態典型廠商 198

8.2　國際典型企業布局分析 201

8.2.1IBM 201

8.2.2　亞馬遜 202

8.2.3　微軟 206

8.2.4 谷歌 208

8.2.5　甲骨文 211

8.2.6SAP 214

8.3　國內互聯網企業布局分析 216

8.3.1　騰訊云 216

8.3.2　百度云 219

8.3.3　阿里云 221

8.3.4　金山云 228

8.4　國內IT企業布局分析231

8.4.1　聯想 231

8.4.2　浪潮 234

8.4.3　華為 236

8.4.4　中興 245

8.4.5　用友 246

8.4.6Ucloud 252

8.5　國內運營商布局分析 253

8.5.1　中國聯通 253

8.5.2　中國移動 255

8.5.3　中國電信 256

第九章　云計算產業投融資狀況分析 258

9.1　對云計算產業投資動力分析 258

9.1.1　政策因素 258

9.1.2　經濟因素 258

9.1.3　技術因素 258

9.2　對云計算產業投資價值分析 259

9.2.1　投資價值綜合評估 259

9.2.2　市場機會矩陣分析 259

9.2.3　進入市場時機判斷 260

9.3　云計算產業投融資規模動態 261

9.3.1　云計算領域投資數量 261

9.3.2　云計算領域投資金額 262

9.3.3　云計算領域投融資輪次 262

9.4　云計算產業投資方向 262

9.4.1　云計算應用行業投資機會 262

9.4.2　企業云應用領域投資機會 262

9.4.3　云計算專業分工趨勢分析 263

9.4.4　行業云平臺投資建設趨勢 263

第十章　云計算產業投資壁壘及投資風險分析 264

10.1　云計算產業進入壁壘264

10.1.1　競爭壁壘 264

10.1.2　技術壁壘 264

10.1.3　人才壁壘 264

10.1.4、客戶忠誠度壁壘 265

10.2　云計算產業投資風險265

10.2.1　市場風險 265

10.2.2　政策風險 265

10.2.3　競爭風險 265

10.2.4　技術風險 266

10.2.5　安全風險 266

10.3　云計算產業投資風險防范及建議 266

10.3.1　云計算產業投資策略 266

10.3.2　云計算產業風險防范 268

10.3.3　云計算安全風險管理 268

第十一章　云計算產業項目投資建設案例分析 269

11.1　云計算產品研發項目269

11.1.1　項目基本概述 269

11.1.2　項目建設必要性 269

11.1.3　項目實施可行性 270

11.1.4　項目實施方案 271

11.1.5　選址及建設周期 272

11.1.6　項目投資概算 272

11.1.7　項目效益分析 273

11.2　云計算平臺建設項目273

11.2.1　項目基本情況 273

11.2.2　投資價值分析 274

11.2.3　項目投資必要性 274

11.2.4　項目投資可行性 274

11.2.5　項目投資規模 275

11.2.6　項目經濟效益 277

11.2.7　項目建設進展 277

11.3　云計算數據中心安全平臺項目278

11.3.1　項目基本概述 278

11.3.2 項目建設方案 279

11.3.3　項目實施必要性 284

11.3.4　項目實施可行性 285

11.3.5 項目實施地點 286

11.3.5　項目投資規模 287

11.3.6　項目實施安排 287

11.3.7 項目效益測算 288

第十二章　2020-2025年云計算產業發展趨勢及預測 288

12.1　中國云計算市場發展機遇及前景分析 288

12.1.1　產業納入外商投資鼓勵目錄 288

12.1.2　云計算切合技術創新需求 289

12.1.3　云計算或將成為企業標配 289

12.1.4　云計算將替代傳統IT模式 290

12.1.5　云計算產業發展進程加快 290

12.1.6　云計算產業發展潛力分析 290

12.1.7　云算力投資需求預測分析 290

12.2　中國云計算市場發展趨勢分析291

12.2.1　云計算行業整體發展趨勢 291

12.2.2　云端開發成為軟件業主流 291

12.2.3　云計算實現垂直化發展 292

12.2.4　多云與混合云成為主力 292

12.2.5　云的生態建設成為關鍵 293

12.2.6　云安全成為關注要點 293

12.2.7　云計算技術發展趨勢 294

12.32020-2025年中國云計算產業預測分析 295

12.3.12020-2025年中國云計算產業影響因素分析 295

12.3.22020-2025年中國云計算市場規模預測 297

第十三章　2017-2019年云計算產業政策體系分析 298

13.1　云計算產業發展規劃298

13.1.1　指導思想 298

13.1.2　發展目標 299

13.1.3　重點任務 299

13.1.4　保障措施 303

13.2　云計算產業政策體系304

13.2.1　信息消費計劃帶來發展利好 304

13.2.2　云計算產業相關政策匯總 305

13.2.3　云服務經營自律組織成立 305

13.2.4　云服務企業信用管理辦法 308

13.2.5　數字經濟產業規劃分析 313

13.3　云計算服務運營管理及安全規范 314

13.3.1　云服務經營自律規范發布 314

13.3.2　工信部加強行業信用管理 315

13.3.3　云計算安全等級保護測評標準解讀 316

13.3.4　云計算服務安全評估辦法 321

13.4　企業云計算應用政策324

13.4.1　相關政策推動企業上云 324

13.4.2　企業上云實施指南發布 326

13.4.3　河北省企業上云行動計劃 331

13.4.4　山西省企業上云行動計劃 336

13.5　云計算產業標準體系342

13.5.1　國際云計算標準建設狀況 342

13.5.2　我國參與國際標準建設 344

13.5.3　國內云計算標準建設指南 345

13.5.4　云計算標準體系建設內容 346

13.5.5　國內云計算標準研制方向 347

13.6　區域云計算產業發展政策及規劃 350

13.6.1　河南省云計算和大數據"十三五"發展規劃 350

13.6.2　湖北省云計算大數據發展"十三五"規劃 377

13.6.3　廣東省云計算發展規劃（2014-2020） 385

13.6.4　北京市大數據和云計算發展行動計劃 393

13.6.5　上海市促進云計算創新發展的實施意見 400

圖表目錄

圖表 1:云計算的特征和模式 6

圖表 2：云計算優勢 8

圖表 3：我國云計算產業鏈概覽 16

圖表 4：云計算產業鏈主要參與者及中美典型企業 17

圖表 5：云計算生態鏈構成 18

圖表 6：2016-2019年全球云計算市場規模 21

圖表 7：歐洲八國基于云計算的電子政務發展現狀比較 30

圖表 8：美國云計算的發展歷程 33

圖表 9：美國云計算企業百強排名 34

圖表 10：俄羅斯云計算市場 43

圖表 11：云計算發展的三個階段 54

圖表 12：企業預算IT 資源需求與實際需要存在偏離 55

圖表 13：云服務為企業提供按需付費的計算資源 55

圖表 14：“煙囪式”傳統架構下資源利用率低 56

圖表 15：云架構下資源運用效率得到提高 57

圖表 16：云計算將集群服務器“虛擬出”一個個獨立主機提供給最終用戶 58

圖表 17：阿里云商業模式 58

圖表 18：Salesforce 的商業模式 59

圖表 19：亞馬遜AWS 的market place 的軟件收費 60

圖表 20：云計算商業模式總結 61

圖表 21：2016-2019年我國云計算市場規模 62

圖表 22：2016-2019年我國公有云市場規模 62

圖表 23：2018-2019年中國公有云市場結構 62

圖表 24：2016-2019年我國私有云市場規模 63

圖表 25：2017-2019年中國私有云細分市場構成 63

圖表 26：開源和應用將成競爭關鍵 67

圖表 27：中美云計算規模對比 67

圖表 28：IaaS 的優勢77

圖表 29：2016-2019年全球IaaS市場規模 77

圖表 30：2019 年全球 Iaa S年化收入占比及增速78

圖表 31：2016-2019年我國IaaS市場規模 78

圖表 32：2019年公有云市場份額 79

圖表 33：PaaS 平臺環節 81

圖表 34：2016-2019年全球Paa S市場規模及增速82

圖表 35：2016-2019年我國PaaS市場規模 83

圖表 36：2016-2019年全球Saa S市場規模及增速86

圖表 37：2019 年全球 SaaS年化收入占比及增速87

圖表 38：2016-2019年我國SaaS市場規模 87

圖表 39：中美SaaS 產業發展階段對比示意圖 88

圖表 40：中美 SaaS市場土壤環境對比 89

圖表 41：國內使用 SaaS 應用排行榜 89

圖表 42：中國通用型SaaS 服務主要廠商 90

圖表 43：中國垂直型SaaS 服務主要廠商 90

圖表 44：持續付費的中國應用 Saa S企業規模變化 91

圖表 45：Gartner 定義的混合云 92

圖表 46：混合云架構及公司 92

圖表 47：金融分布式架構混合云應用圖 93

圖表 48：電子商務混合云解決方案示意圖 96

圖表 49：交通行業分布式云數據中心場景示意圖 96

圖表 50：多云管理 97

圖表 51：云網協同 98

圖表 52：中海油混合云架構 101

圖表 53：上藥混合云項目整體部署架構 104

圖表 54：企業應用混合云存在的問題 105

圖表 55：企業上云過程中面臨的問題 107

圖表 56：智能云體系架構圖 109

圖表 57：國內主流廠商智能云服務布局 110

圖表 58：云安全的內涵 112

圖表 59：云計算安全與傳統安全的區別 112

圖表 60： 云計算時代安全挑戰 113

圖表 61：云安全內容 114

圖表 62：2016-2019年中國云安全市場規模 115

圖表 63：國內云安全主要參與者 116

圖表 64：云計算安全產品體系 118

圖表 65：2019年云計算應用分布 120

圖表 66：云服務器與傳統IDC 模式對比優勢 121

圖表 67：云服務器比服務器租用更能幫助企業節省成本 121

圖表 68:基于云計算的電信企業信息化架構 126

圖表 69：交通云計算應用整體架構 127

圖表 70：云計算在能源行業的應用 128

圖表 71:基于電力云的智能輸電仿真計算體系架構圖 132

圖表 72：教育云發展路線圖 133

圖表 73：大數據技術與云計算相結合 139

圖表 74：人工智能客戶應用典型案例 142

圖表 75：浪潮信息人工智能云解決方案 142

圖表 76：邊緣計算與云計算協同點 143

圖表 77：云計算的不足之處 144

圖表 78：傳統云計算模型與邊緣計算模型 144

圖表 79：邊緣計算與云計算的關系 145

圖表 80：環渤海區域云計算產業發展概況 150

圖圖表 81：長三角區域云計算產業發展概況 151

圖表 82：珠三角區域云計算產業發展概況 152

圖表 83：成渝區域云計算產業發展概況 153

圖表 84：其它區域云計算產業發展概況 154

圖表 85：我國云計算產業園區分布 172

圖表 86:百度陽泉云計算中心 176

圖表 87：曙光南京云計算中心安全體系架構 178

圖表 88：2018-2019年全球云計算市場份額 185

圖表 89：2018-2019年全球云計算巨頭Capex 情況（億美元） 186

圖表 90：我國云計算生態 188

圖表 91：2017-2019 年阿里、騰訊分季度資本開支情況（百萬元） 190

圖表 92：云計算產業鏈各環節企業生態布局情況 191

圖表 93：亞馬遜 AWS框架 195

圖表 94：亞馬遜云服務AWS 架構和生態系統 196

圖表 95：2015-2019年亞馬遜云計算規模 197

圖表 96：2016-2019年微軟智能云營收及同比增速（百萬美元） 198

圖表 97：2017-2019 年谷歌云分季度收入情況（億美元） 200

圖表 98：Oracle 第二代云基礎設施主要用例204

圖表 99：Oracle云數據全球分布 204

圖表 100：2010-2019年Oracle收入大類拆分及增速 205

圖表 101：2015-2019年Oracle產品線運營利潤率情況205

圖表 102：SAP發展歷程 206

圖表 103：2016-2019年SAP 云業務營收及同比增速（百萬歐元） 207

圖表 104：騰訊云所處戰略地位 208

圖表 105：騰訊云戰略 209

圖表 106：百度AI開放戰略 213

圖表 107：阿里云產品體系 214

圖表 108：阿里云發展歷程 215

圖表 109：阿里云布局 215

圖表 110：阿里云新戰略 216

圖表 111：阿里云前瞻“云計算+ 大數據+人工智能”，持續擴張邁向海外，不斷創新實踐 217

圖表 112：2015-2020年阿里云規模 218

圖表 113：阿里云在全球SaaS云市場地位 219

圖表 114：金山云平臺 221

圖表 115：布局高增長垂直行業 222

圖表 116：金山云規模 222

圖表 117：浪潮云產品 227

圖表 118：華為云發展階段 229

圖表 119：華為云在中國公有云市場發展潛力大 229

圖表 120：2018-2019年華為云收入增速 230

圖表 121：華為云構建了基于 Kunpeng 和 Ascend 的多元架構解決方案 231

圖表 122：華為云提供多元架構云服務 232

圖表 123：We Link 四個連接的基本功能豐富 233

圖表 124：政企業務升級面臨 4 個挑戰 234

圖表 125：華為云 Stack 提供三個版本 234

圖表 126：華為云擎天統一架構 235

圖表 127：U8 Cloud 可以自由選擇云部署模式 239

圖表 128：NC Cloud 采取混合云技術架構 240

圖表 129：用友 NC Cloud 與華為云合作形成全面自主可控方案 241

圖表 130：iUAP 云平臺 3+2 包括技術中臺、數據中臺、業務中臺，以及混合云服務和生態服務 242

圖表 131：用友精智工業互聯網平臺整體架構 243

圖表 132：方案架構 244

圖表 133：2017-2019年中國聯通產業互聯網業務收入拆分（億元） 246

圖表 134：中國移動大云4.0大連接戰略248

圖表 135：中國電信云計算資源布局 249

圖表 136：云計算投資價值綜合評估 251

圖表 137：云計算市場機會整體評估 251

圖表 138：云計算市場機會矩陣 251

圖表 139：云計算產品周期 252

圖表 140：2018-2020年云計算投融資數量 253

圖表 141：2018-2020年云計算投融資金額 254

圖表 142：云計算投資策略 258

圖表 143：云計算產品研發項目內容 263

圖表 144：云計算產品研發項目投資概算 264

圖表 145：云計算產品研發項目效益 265

圖表 146：云計算平臺建設項目投資規模 267

圖表 147：Conplat 平臺 271

圖表 148：CLOS 架構 272

圖表 149：業務板卡硬件平臺硬件結構 274

圖表 150：云計算數據中心安全平臺項目投資規模 279

圖表 151：云計算產業鏈正在替代傳統IT產業鏈 282

圖表 152：2020-2025年全球云算力投資總規模預測 283

圖表 153：71%的受訪者采用混合云架構285

圖表 154：2020-2025年我國云計算規模及增速預測 289

云計算產業政策 297

圖表 156：云服務企業信用評價標準 301

圖表 157：云主機分級標準 302

云計算系統保護對象 310

圖表 159：2020 年全國及各省市云計算行業發展規劃目標（單位：萬家） 317

云計算綜合標準化體系框架 338

云計算標準研制方向明細表 339