2006年8月9日，Google首席執行官埃里克?施密特（Eric Schmidt）在搜索引擎大會（SESSanJose2006）首次提出“云計算”（Cloud Computing）的概念。這是云計算發展進程中第一次正式地提出這一概念。經過十幾年的發展，云計算已經成為眾所周知的一大前沿技術，其應用場景也不斷增多。
2020年的全球云服務市場，有一個非常好的增長式開頭。對于中國云服務市場而言，低滲透率的產業，比如金融、政務、制造等，會為云服務市場未來增長作出主要貢獻。一方面，產業互聯網、物聯網、金融科技等新興概念，有政策紅利的加持；另一方面，云服務巨頭正在加速布局互聯網產業以外的領域。
根據Gartner 2019年4月的統計，到2022年，全球云計算市場規模將從2019年的2143億美元飆升至3312億美元。另據IDC等研究機構預測，中國云計算產業規模將于2023年超過人民幣3000億元。
云計算從誕生至今，發展不可謂不迅猛，如此迅猛的發展速度，表明云計算擁有強大的發展驅動力，這些驅動力，依次如下：
一、技術驅動
云計算本身不是一蹴而就的，如何沒有長久以來的技術積淀，云計算也不會成為現實，而這些技術的持續發展，又反過來推動著云計算的持續前行；這些發展的技術，包括：
1、通信技術
近半個世紀以來，通信技術的發展速度，可謂令人震驚。固網接入，從24M的DSL銅線接入，發展到了萬兆的PON光纖接入。移動接入，從1M不到的GSM接入，發展到了10G的5G接入。聯網設備，從傳統的計算機，發展到了手機，平板甚至萬物互聯的IOT設備。
通信技術的發展，讓云計算的泛在接入（隨時隨地從任何設備接入云）成為了可能。
2、信息技術
信息技術的發展，體現了天下大勢合久必分，分久必合的趨勢。早期的信息技術，是以大型機為代表的集中封閉式計算。中期的信息技術，是以個人計算機為代表的分布開放式計算。后期的信息技術（也就是現代信息技術），是以虛擬機/容器為代表的集中開放式計算。這一系列過程，從集中，到分布，再到集中，也就是我們說的合久必分，分久必合。
信息技術的發展，尤其是以虛擬機為代表的集中分布式計算，讓云計算資源池化成為了可能。 
二、商業驅動
隨著互聯網思維的逐漸深入人心，很多傳統商業模式都發生了天翻地覆的改變，比如過往以現金結算為主的支付模式，轉變成了現在的電子支付。比如過往以實體店購買為主的購物模式，轉變成了現在的網上購物；比如過往以路邊招手為主的打車模式，轉變成了現在的在線打車。 
這些商業模式的轉變，驅動著很多互聯網公司轉變思維，考慮更多的商業盈利點。亞馬遜的AWS云計算，是全球市占率最高的云計算產品。一開始亞馬遜只是看到內部有很多閑置冗余的服務器資源，這些閑置的IT資源，不用的話，是很大的浪費。于是開始考慮，能不能將這些閑置的IT資源，面向用戶開放使用，從中收取IT資源的使用費用，于是AWS云計算也就誕生了。因此可以看到，云計算實際是一次互聯網思維嘗試下的產物。
迄今為止，很多互聯網公司、軟件公司、通信公司，都開始部署并提供云計算產品，推動著云計算產業的不斷發展與成熟。
 三、需求驅動
就算推出了云計算，如果沒有實際的使用需求，是沒有用戶或公司去購買使用云計算產品的。前提是確實存在著龐大的云計算使用需求，以至于云計算產品推出后，迅速風靡全球。現在幾乎全球一半左右的公司企業都使用了各種各樣的云計算產品。
這里的需求驅動就是傳統的企業公司是以自建IT系統的方式使用IT資源，但是弊端很明顯。自建IT系統，需要前期非常可觀的IT設備購買資金，并且后期需要持續投入IT系統維護費用，這讓很多初創公司、小公司不堪重負。云計算的到來，可以讓公司企業不再自建IT系統，直接購買使用云計算產品、使用云端的IT資源。只需支付少量的云計算使用的費用，省去了IT設備購買，以及IT系統維護的費用。
綜上，通信和信息技術的發展，讓云計算成為了可能；商業驅動，讓越來越多的公司（云服務提供商）部署提供云計算產品；需求驅動，讓越來越多的公司（云服務消費者），使用云計算產品。三者結合，驅動著云計算的迅猛發展。