在對計算機的進階使用中，我會接觸許多新興的概念，計算機的相關從業者或者對計算機技術有興趣的人總是在不斷的學習這些新概念。那么下面新網小編就為大家介紹一下什么是容器？容器技術有什么優點？能解決什么樣的問題？
  容器技術
  有效的將單個操作系統的資源劃分到孤立的組中，以便更好的在孤立的組之間平衡有沖突的資源使用需求，這種技術就是容器技術。
  容器是輕量級的操作系統級虛擬化，可以讓我們在一個資源隔離的進程中運行應用及其依賴項。運行應用程序所必需的組件都將打包成一個鏡像并可以復用。執行鏡像時，它運行在一個隔離環境中，并且不會共享宿主機的內存、CPU 以及磁盤，這就保證了容器內進程不能監控容器外的任何進程。
 
  容器的好處
  輕便：容器占用的服務器空間比虛擬機少，通常只需幾秒鐘即可啟動。
  彈性：容器具有高彈性，不需要分配給定數量的資源。這意味著容器能夠更有效地動態使用服務器中的資源。當一個容器上的需求減少時，釋放額外的資源供其他容器使用。
  密度：密度是指一次可以運行單個物理服務器的對象數。容器化允許創建密集的環境，其中主機服務器的資源被充分利用但不被過度利用。與傳統虛擬化相比，容器化允許更密集的環境容器不需要托管自己的操作系統。

  性能：當資源壓力很大時，應用程序的性能遠遠高于使用虛擬機管理程序的容器。因為使用傳統的虛擬化，客戶操作系統還必須滿足其自身的內存需求，從主機上獲取寶貴的RAM。

  維護效率：只有一個操作系統內核，操作系統級別的更新或補丁只需要執行一次，以使更改在所有容器中生效。這使得服務器的操作和維護更加高效。

  容器究竟解決了什么問題？
  大多問題都是在運行環境改變時才顯現的，可能是這樣一種場景，開發者把代碼從開發環境 push 到測試環境然后到更上層的環境。比如開發者在 Windows 上編寫應用代碼，但是上層環境（測試、stage 或是生產環境）是基于 Linux 的。在這種情況下，當操作系統變化時，應用的某些功能可能就會出現問題。所以，基本上，當配套軟件環境不一樣的時候，間歇性故障的幾率就會更大。
  正如 Docker 創始人 Solomon Hykes 所說，“測試環境使用 Python 2.7，但是生產環境使用 Python 3，那么一些奇怪的事情就會發生。或者你依賴某個特定版本的 SSl 庫的行為，但是卻安裝了另外一個版本。在 Debian 上運行測試環境，但是生產環境使用 Redhat，那么任何奇怪的事情都可能發生。”
  改變可能不只是運行環境，也有可能是網絡，Hykes 補充道，“網絡拓撲可能不同，或者安全策略和存儲也有可能不同，但是，軟件需要在這些基礎設施上面運行。”
  如果還有人問什么是容器，那么一定要推薦他看這一篇文章，相信在仔細的閱讀之后，大家都能茅塞頓開。我們對計算機的使用一直都是在不斷的學習中才能取得進步，想要學習更多的先進知識，歡迎大家長期關注新網。