??利用python進行數據分析已經是非常普遍了，現在是大數據時代，各個行業都需要用到大數據去預測未來發展的方向，畢竟有大數據，我們能夠統計更多的信息，從海量的信息中得到自己所需要的東西，同時利用Python進行數據分析還有利于各個業務之間的融合，能夠在各方面大大的提高數據分析的效率，一來讓我們的工作更加簡單，二是能夠提高我們的業務水平，不會出現大的錯誤。

??數據分析是什么

??數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。這一過程也是質量管理體系的支持過程。在實用中，數據分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當行動。

??數據分析的數學基礎在20世紀早期就已確立，但直到計算機的出現才使得實際操作成為可能，并使得數據分析得以推廣。數據分析是數學與計算機科學相結合的產物。

??為什么說python進行數據分析更合適

??Python 這類語言被稱為腳本語言，因為它們可以編寫簡短粗糙的小程序，即腳本。不過這好像在說 Python 無法構建嚴謹的軟件似的，其實經過幾年來不斷改良， Python 不但擁有強大的數據處理功能，而且完全可以用它構建生產系統 。

??不過由于 Python 是一種解釋型語言， 大部分 Python 代碼都要比編譯型語言（比如 C++ 和 Java）的代碼慢得多 。所以在那些要求延遲非常小的應用中，為了盡最大可能優化性能，使用 C++ 這種更低級且低生產率的語言更值得。

??對于高并發、多線程的應用程序，Python 也不是一種理想的編程語言 ，這是因為 Python 有一個叫 GIL（全局解釋器鎖）的東西，這是一種防止解釋器同時執行多條Python 字節碼指令的機制。這并不是說 Python 不能執行真正多線程并行代碼，只不過這些代碼不能在單個 Python 進程中執行而已。

??利用python進行數據分析有哪些優點

??最近幾年，大數據的發展程度越來越明顯，很多企業由于使用了大數據分析使得企業朝著更好的方向發展，這就導致的數據分析行業的人才開始稀缺起來，對于數據分析這個工作中，是需要學會一些編程語言的，比如MATLAB，Python，Java等語言。對于初學者來說，Python是一個不錯的語言，Python語言簡單易懂，同時對于大數據分析有很明顯的幫助。那么使用Python做數據分析的優點是什么呢？一般來說就是簡單易學、語言通用、存在科學計算活躍區域等等。

??新網首先說說Python的第一個優點，那就是簡單易學。很多學過Java的朋友都知道，Python語法簡單的多，代碼十分容易被讀寫，最適合剛剛入門的朋友去學習。我們在處理數據的時候，一般都希望數據能夠轉化成可運算的數字形式，這樣，不管是沒學過編程的人還是學過編程的人都能夠看懂這個數據。

??Python在數據分析和交互、探索性計算以及數據可視化等方面都顯得比較活躍，這就是Python作為數據分析的原因之一，python擁有numpy、matplotlib、scikit-learn、pandas、ipython等工具在科學計算方面十分有優勢，尤其是pandas，在處理中型數據方面可以說有著無與倫比的優勢，已經成為數據分析中流砥柱的分析工具。

??Python也具有強大的編程能力，這種編程語言不同于R或者matlab，python有些非常強大的數據分析能力，并且還可以利用Python進行爬蟲，寫游戲，以及自動化運維，在這些領域中有著很廣泛的應用，這些優點就使得一種技術去解決所有的業務服務問題，這就充分的體現的Python有利于各個業務之間的融合。如果使用Python，能夠大大的提高數據分析的效率。

??Python對于如今火熱的人工智能也有一定的幫助，這是因為人工智能需要的是即時性，而Python是一種非常簡潔的語言，同時有著豐富的數據庫以及活躍的社區，這樣就能夠輕松的提取數據，從而為人工智能做出優質的服務。

??通過上面的描述，想必大家已經知道了使用Python做數據分析的優點是什么了吧，Python語言得益于它的簡單方便使得在大數據、數據分析以及人工智能方面都有十分明顯的存在感，對于數據分析從業者以及想要進入數據分析從業者的人來說，簡單易學容易上手的優勢也是一個優勢，所以，新網認為要做好數據分析，一定要學會Python語言。

??利用python進行數據分析已經在各行各業得到了充分的應用了，隨著人工智能時代的到來，python進行數據分析將派上大用場，畢竟Python在數據分析和交互方面是有絕對的優勢，因為機器對即時性信息有很大的依賴，大家要是想要學計算機，可以往Python語言這個方向發展。