隨著云計算、大數據和人工智能技術的進步，農業發展也邁上了新的臺階，開始了智慧農業之路。如今的智慧農業處于規模應用期，精準農業、無人機植保等的大規模應用，提高了生產效率也改善了生態環境。
智慧農業對農業帶來的影響是根本性的，通過更高效的技術，不僅替代體力勞動，甚至還將替代腦力勞動，對農業經濟的發展具有重要意義。在國家數字化農業戰略等多種因素的推動下，農業領域出現一片藍海，國內眾多巨頭紛紛布局智慧農業，為推動我國智慧農業建設做出努力。
這幾年BAT重倉農業，將農業視為繞不開的增量市場，也開始推動農業的數字化與智慧化改造升級。從上游賦能農業生產，中游對于供應鏈的數字改造，再到下游產品銷售的數字化搭建，這無疑是一個更為顯著的信號——農業產業互聯網將會是產業互聯網的新風口。
騰訊打造“智慧農業平臺”、阿里人工智能養豬并開團“互聯網農場”、京東搭建智慧農業共同體、百度實施“AI+農業”計劃……總結來看，智慧農業的重要性和戰略性并駕齊驅，自上而下和自下而上的方式雙管齊下，下一個萬億風口正在到來。 
在眾多賦能現代化農業的科技中，云計算稱得上是中堅力量。
鑒于松散的農業信息化建設方式的不足，建設統一的農業綜合信息服務平臺至關重要。
按照統一的網絡構架和技術標準，在云計算基礎上搭建全國或全省農業綜合信息服務平臺可以實現設備、資源和應用的共建共享，大幅降低農業信息化的建設成本和維護成本，以大容量計算平臺提供海量業務應用，并為用戶提供統一的接入門戶，解決信息服務最初一公里問題，同時利用桌面云技術解決信息服務最后一公里問題。
還有一種方式將給農業生產帶來翻天覆地的變化，那就是在云計算的基礎上對農作物的基因組進行測序，通過改變農作物的基因，培育出營養水平更高的農作物。作物育種科學承載著培育抗病蟲、耐逆境、品質優并高產穩產新品種的任務，從而改變農作物的質量，以滿足人類社會不斷增長的糧食需求。
不過宏觀來看，我國智慧農業的發展仍在初期階段。作為傳統行業，農業產業智能化的演進方式更多是以單點技術在細分領域進行進化突破。
基于云計算的農業綜合信息服務平臺的搭建，可降低農業現代化的建設成本，加快農業基礎設施的建設速度，同時可以提升集中管理、統一接入和便捷服務的能力，在農村信息資源存儲、農產品網上供銷、農產品安全控制、農業信息檢索引擎、農業決策綜合分析、農業生產智能化控制及農業綜合信息服務等方面具有較大的應用前景。
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