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無服務器計算在過去兩年中開始獲得推動，從傳統的單一數據庫服務器到根本沒有數據庫服務器，無服務器計算模式能否真正改變關系數據庫技術的格局?今天小編就和大家聊一聊無服務器。

如果我們網站數據并不是很多，而且能夠管理好網站，我們可以采用定期手動備份網站數據。

數據庫服務器在大數據運營和網絡安全中扮演者至關重要的角色。那么我們該如何選擇一款穩定、可靠的數據庫服務器呢?接下來小編就和大家分享一下選擇數據庫服務器的五大原則。

為了利用數據庫空間的無服務器計算模式，首先需要分離數據體系結構的存儲層和處理層。解耦存儲和計算并不完全是一個新概念。這個想法已經在一定程度上在NoSQL和大數據分析空間(Amazon EMR，微軟的Azure DLS和DLA等)以及各種關系數據庫技術(Oracle RAC，NuoDB)中實現。

MySQL作為最流行的開源數據庫系統其歷史最早可以到大約40年前。 Michael “Monty” Widenius在1979年為TcX公司用Basic語言設計了一個叫做Unireg

新浪美股 11月22日訊，上個月，一個匯總了12億用戶個人信息的數據庫被發現毫無保護的存在于某個服務器上，這些個人信息中包括社交媒體帳戶、電子郵件地址和電話號碼。到目前為止

在上云之前，企業通常會有數據庫管理員(DBA)和數據庫專家團隊，他們的主要職責是：為構建企業數據平臺并維護所選的數據庫解決方案。所以需要DBA在管理和維護特定數據庫系統方面擁有深厚的專業知識。

在數據庫出現之前，盡管數據無處不在，但很少的人會去瀏覽記錄系統的完整的數據。第一次信息爆炸時代后，對思考結構化信息，產生了長久的影響。

在數據庫出現之前，盡管數據無處不在，但很少的人會去瀏覽記錄系統的完整的數據。第一次信息爆炸時代后，對思考結構化信息，產生了長久的影響。數據庫的實踐，框架和使用在當時被開創出來。這成為組織管理數據的固有手段。但是當時的數據記錄手段非常原始，主要依賴打孔機和打卡數據庫。打孔卡上的孔，表示數據。在1880年美國人口普查時期，Hollerith發明了分揀機、制表機和記錄機，從而可以記錄完整的數據。

關于數據庫，很多企業和個人開發者仍習慣于使用自建開源數據庫，但自建開源數據庫卻十分依賴專業DBA和數據庫技術人員。